Delta e Lakeflow: por onde o dado ruim passa sem dar erro

Declarar uma regra de qualidade não é barrar o dado. No Delta, NOT NULL e CHECK barram; no Lakeflow, a expectativa sem ação retém; chave e unique só declaram; o MERGE ignora a coluna nova. Veja o que cada camada faz, como montar quarentena e como ler a contagem, com um exemplo executado localmente.

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Microsoft IQ: quatro camadas, quatro perguntas

O slide tinha uma caixa só, escrita Microsoft IQ, e o agente do gerente de relacionamento acertava uma pergunta em quatro. Microsoft IQ é o nome de um conjunto: Work IQ, Fabric IQ, Foundry IQ e Web IQ, cada um com a sua pergunta, o seu lugar do dado, o seu status por componente, a sua identidade e a sua fronteira. Este artigo é o mapa das quatro camadas: o que é GA e o que é preview, quem responde em cada uma, onde elas se encontram e até onde o dado vai.

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Microsoft Work IQ: o agente para de indexar o Microsoft 365

O RAG sobre o Microsoft 365 era um pipeline seu: conector, índice vetorial, job de sync e permissão reproduzida à mão. O Microsoft Work IQ tira esse pipeline da sua mão — e cobra em identidade: não há autenticação application-only, cada chamada roda como uma pessoa e a política do tenant bloqueia escrita por padrão. Este artigo mostra o que muda, o que fica com você e como compor o Work IQ com o Foundry, os data agents do Microsoft Fabric e o Genie do Databricks sem trocar a identidade no caminho.

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Fabric IQ: a ontologia virou item de workspace e o refresh tem preço

A demonstração convence, o workspace desmente. No Microsoft Fabric a ontologia virou item de verdade: REST API, definição em arquivos e um grafo filho que nasce sozinho — e é esse filho que emite a fatura. Este artigo reúne o que o item realmente é, por que todo refresh é integral e o frescor virou decisão de custo, os quatro medidores da capacidade, até onde o binding chega de fato, três pontos em que a documentação oficial se contradiz — e o que precisa estar de pé antes de ligar isso em produção.

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Fabric data agent: cinco fontes, 25 linhas e só em inglês

Cinco fontes por agente, resposta limitada a 25 linhas por 25 colunas, suporte declarado só para inglês e consultas somente de leitura: o Fabric data agent tem um contrato de entrada que nenhum prompt renegocia. Este artigo reúne as seis categorias de fonte, os limites de saída, a identidade de quem pergunta e as duas aposentadorias de 26 de agosto — e mostra o que precisa estar de pé antes de o piloto virar compromisso com a área de negócio.

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O índice vetorial não herda permissão: agentes de dados em Databricks, Fabric e Foundry

Um índice vetorial é uma cópia, e cópia não herda permissão: a documentação do Databricks AI Search diz que permissão de linha e de coluna não é suportada. As duas rotas de um agente até o dado — RAG e text-to-SQL —, onde mora a regra de acesso em cada uma, a credencial dupla do Genie Agent e a camada de métrica que faz o número parar de mudar.

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Federar, espelhar ou ingerir: a decisão entre Databricks e Fabric

Federar, espelhar e ingerir não são sinônimos — e no Fabric "espelhar" já significa três mecanismos diferentes. Quando usar Lakehouse Federation, quando espelhar catálogo ou banco no Microsoft Fabric, quando ingerir com Lakeflow Connect, o que é realmente grátis e por que a permissão da origem não atravessa a fronteira do OneLake.

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Ontologia de dados: o contexto governado que faz a IA raciocinar em Databricks e Fabric

O gargalo da IA corporativa nao e o modelo, e contexto de negocio governado. Como Unity Catalog Metric Views, Genie Ontology e Fabric IQ formam uma unica camada semantica sobre uma copia so do dado — com caso de uso FSI, custo e roadmap.

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