O log da resposta guarda o que o agente disse, não o caminho que ele percorreu. O trace do Foundry guarda a ordem dos passos, as falhas e os tokens de cada volta, e deixa o conteúdo para uma tabela protegida. Veja o que o trace mostra, quem vê o conteúdo e o que mudou no Agent Framework 1.22.0, com um exemplo executado localmente.
Declarar uma regra de qualidade não é barrar o dado. No Delta, NOT NULL e CHECK barram; no Lakeflow, a expectativa sem ação retém; chave e unique só declaram; o MERGE ignora a coluna nova. Veja o que cada camada faz, como montar quarentena e como ler a contagem, com um exemplo executado localmente.
Um agente pode consumir Copilot Credits no Work IQ, capacidade no Fabric e tokens ou PTU no Foundry. Veja os medidores, um exemplo calculado e como separar consumo, custo atribuído e fatura sem contar a mesma operação duas vezes.
Aprenda a descobrir paths, inspecionar schemas e ler mensagens com o Work IQ MCP. Um exemplo somente de leitura mostra por que menos ferramentas não elimina os limites de acesso, cobertura e autorização.
O slide tinha uma caixa só, escrita Microsoft IQ, e o agente do gerente de relacionamento acertava uma pergunta em quatro. Microsoft IQ é o nome de um conjunto: Work IQ, Fabric IQ, Foundry IQ e Web IQ, cada um com a sua pergunta, o seu lugar do dado, o seu status por componente, a sua identidade e a sua fronteira. Este artigo é o mapa das quatro camadas: o que é GA e o que é preview, quem responde em cada uma, onde elas se encontram e até onde o dado vai.
O deploy passou verde, e o full refresh apagou a bronze que o Kafka não tinha mais como repor. No Databricks Lakeflow, o bundle leva o código de dev a prod, mas o estado fica em cada ambiente: o registro do deploy, os checkpoints do streaming, as próprias tabelas e a identidade que roda o pipeline. Este artigo mostra os quatro estados que o bundle não leva, o que cada comando pode apagar e as guardas que se declaram no bundle antes do primeiro deploy em produção.