Fabric data agent: cinco fontes, 25 linhas e só em inglês

Fabric data agent: cinco fontes, 25 linhas e só em inglês

Cinco fontes por agente, resposta limitada a 25 linhas por 25 colunas, suporte declarado só para inglês e consultas somente de leitura: o Fabric data agent tem um contrato de entrada que nenhum prompt renegocia. Este artigo reúne as seis categorias de fonte, os limites de saída, a identidade de quem pergunta e as duas aposentadorias de 26 de agosto — e mostra o que precisa estar de pé antes de o piloto virar compromisso com a área de negócio.

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O reranker não conserta o que a busca não trouxe: qualidade de recuperação em RAG

O reranker não conserta o que a busca não trouxe: qualidade de recuperação em RAG

Quando um agente de RAG responde errado, a culpa quase nunca é do modelo: o trecho certo não chegou ao contexto. Este artigo separa a recuperação em três orçamentos que falham por motivos diferentes — recall, precisão e contexto do trecho — e mostra o que corrige cada um: chunking com estrutura, busca híbrida com fusão de rankings, reranking em segundo estágio e avaliação da recuperação medida à parte da resposta.

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A2A em produção: delegar trabalho não transfere confiança

A2A em produção: delegar trabalho não transfere confiança

A2A conecta agentes independentes; MCP conecta ferramentas e recursos. Entenda tarefas, identidade e confiança na delegação e acompanhe um exemplo Python completo para implantar e chamar um agente A2A no Microsoft Foundry, com RBAC e os limites de preview explícitos.

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Capa do artigo Guardrails e avaliação de agentes: o que separa um demo de um sistema em produção

Guardrails e avaliação de agentes: o que separa um demo de um sistema em produção

Guardrail contém em runtime; avaliação mede ao longo do tempo — e uma não faz o trabalho da outra. Content Safety, Prompt Shields, evaluators que enxergam a chamada de ferramenta e não só a resposta, red teaming com PyRIT e o sinal de maturidade que separa um demo de um sistema: um deploy barrado por um número.

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Capa do artigo FinOps de IA além do caching

FinOps de IA além do caching: como escolher Batch, Model Router, PTU e pay-as-you-go

Prompt caching resolve reuso, mas não decide quando executar, como comprar capacidade nem qual modelo deve responder. Um framework prático para combinar Batch, PTU, pay-as-you-go e Model Router usando custo por tarefa aprovada.

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Capa do artigo: Inteligência Artificial, uma reflexão sobre o uso

Inteligência Artificial: uma reflexão sobre o uso, as profissões, a segurança e como colocá-la a nosso favor

Adoção de IA deixou de ser um problema de tecnologia e virou um problema de operação e responsabilidade. Um guia executivo sobre governança, os perigos reais da IA e a transição do desenvolvedor de aplicações para AI engineer.

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Capa: Hosted agents no Microsoft Foundry

Hosted agents no Microsoft Foundry: agentes de IA em produção sem gerenciar infraestrutura

O que são hosted agents no Microsoft Foundry (Foundry Agent Service): você traz o container do seu agente e a plataforma cuida de isolamento por sessão, identidade, estado persistente, escala-a-zero e observabilidade.

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